La Inteligencia Artificial (IA) se perfila como una palanca clave para mejorar la competitividad y acelerar la innovación en la industria. Sin embargo, su implementación aún plantea desafíos como la dificultad de escalar proyectos piloto, la falta de talento especializado y la necesidad de gestionar de manera eficiente los datos para obtener resultados precisos y aplicables. Para analizar estas cuestiones, AINIA organizó la semana pasada una jornada que reunió a expertos y empresas con el objetivo de analizar estrategias y aprovechar el potencial de la IA en temas clave como la producción, la seguridad alimentaria y la sostenibilidad.
La jornada comenzó con la conferencia inaugural de Javier Sirvent, divulgador y experto en innovación, con el título «Conversando sobre la IA del mañana». Sirvent ofreció una visión inspiradora del impacto de esta tecnología en los modelos productivos: «La IA no es una opción, es un salto evolutivo. Nos enfrentamos a un cambio de paradigma que va a redefinir industrias enteras”.
La IA, una necesidad estratégica para la industria
Según datos del World Economic Forum, el mercado global de IA superará los 1,8 billones de euros en 2030, con un crecimiento del 35% anual. Sin embargo, del 70% de las empresas manufactureras que han iniciado proyectos piloto de IA en Europa, solo una minoría ha logrado escalarlos con éxito. En este sentido, el jefe de Desarrollo estratégico de negocio digital y Alianzas de AINIA, David Martínez, subrayó que «la IA no solo está revolucionando los procesos industriales, sino que también está transformando la manera en que innovamos y tomamos decisiones. La clave está en aprovechar el valor de los datos y su capacidad para generar conocimiento útil.»
La IA en la industria: especialización, eficiencia y calidad
En la primera mesa redonda de la jornada, los expertos analizaron las principales áreas en las que la IA ya está transformando la industria. El director de Transformación Digital de AINIA, Ricardo Díaz, destacó la rápida evolución de la IA y su impacto en la competitividad empresarial: «Hoy la pregunta ya no es si debemos contar con la IA, sino cómo debemos hacerlo. La IA ha pasado de ser una opción a una necesidad estratégica para la toma de decisiones basada en datos.»
Esta mesa redonda contó con la participación de expertos que analizaron su evolución y aplicaciones en distintos sectores. Ana Cidad, directora gerente de la Fundación ValgrAI, destacó que la IA está avanzando hacia modelos más generales, pero con un alto grado de especialización en sectores concretos. En este sentido, subrayó “la importancia de garantizar la fiabilidad, la ética y la transparencia en el desarrollo de estos sistemas, especialmente en áreas sensibles como la salud y la seguridad alimentaria”.
Por su parte, Jordi Mansanet, director técnico de IA Solver, explicó cómo la IA ya está siendo utilizada en la optimización de procesos industriales, el control de calidad, la logística y el marketing en sectores como el agroalimentario, cosmético y de la salud, pero “su gran potencial está en la optimización de procesos y la toma de decisiones basada en datos. Por ejemplo, en el sector retail, la IA puede determinar el precio óptimo de un producto en función de múltiples variables externas. Su correcta aplicación no solo mejora la eficiencia, sino que puede transformar la estrategia empresarial.”
En esta línea, José Belenguer, gestor de proyectos de Tecnologías de Automatización de Procesos y Sensores Espectrales en AINIA, destacó que la IA está desempeñando un papel clave en la automatización de la inspección de calidad y el control de procesos. “Tecnologías como la visión artificial, la robótica y el análisis de datos permiten aumentar la eficiencia y reducir errores en la producción. La clave del éxito está en combinar estas herramientas con una gestión inteligente del dato, asegurando su calidad y aplicabilidad en cada sector.”, añadió.
